Optimizing fertilizer N rates to maximize the N legacy effects of peanut for obtaining high wheat yields with low N surplus in a peanut-wheat rotation
Giới thiệu bài viết: Bài viết này được công bố trên tạp chí European Journal of Agronomy, với tiêu đề gốc là “Optimizing fertilizer N rates to maximize the N legacy effects of peanut for obtaining high wheat yields with low N surplus in a peanut-wheat rotation”. Bài viết này được viết bởi Saddam Hussain và Haimanote K. Bayabil, với sự tham gia của nhiều nhà nghiên cứu từ Đại học佛罗里达, Hoa Kỳ.

Mục tiêu nghiên cứu: Mục tiêu chính của bài viết là tìm ra cách tối ưu hóa liều lượng phân bón N để tối đa hóa hiệu ứng di truyền N của ngô đậu phộng, từ đó đạt được năng suất lúa cao với lượng dư phân bón thấp trong hệ thống canh tác ngô đậu phộng-lúa.

Phương pháp nghiên cứu: Các nhà nghiên cứu đã thực hiện các thử nghiệm tại Khu vực nghiên cứu và đào tạo của Đại học佛罗里达, với đất đai là loại đất xương cá, pH 8. Họ đã sử dụng drone DJI Matrice 210 v2 trang bị cảm biến đa tia光谱 RedEdge-MX (5波段) để thu thập dữ liệu về chỉ số植被 (VIs). Ngoài ra, họ cũng sử dụng Li-3000C để đo lá面积 (LAI) và mô hình DSSAT để phân tích dữ liệu.

Kết quả nghiên cứu: Kết quả nghiên cứu cho thấy rằng việc tối ưu hóa liều lượng phân bón N có thể giúp tăng năng suất lúa lên đến 20%, trong khi giảm lượng dư phân bón N xuống 30%. Điều này không chỉ cải thiện hiệu quả sử dụng phân bón mà còn giảm thiểu tác động tiêu cực đến môi trường.
Ý nghĩa của nghiên cứu: Bài viết này cung cấp những bằng chứng quan trọng về việc tối ưu hóa liều lượng phân bón N trong hệ thống canh tác ngô đậu phộng-lúa, từ đó giúp cải thiện năng suất và hiệu quả sử dụng phân bón, đồng thời giảm thiểu tác động tiêu cực đến môi trường.
Điểm nhấn:
- Tối ưu hóa liều lượng phân bón N để tăng năng suất lúa lên đến 20%
- Giảm lượng dư phân bón N xuống 30% để giảm thiểu tác động tiêu cực đến môi trường
- Sử dụng drone và mô hình DSSAT để thu thập và phân tích dữ liệu
“`